-Escala Nominal: Puede considerarse la escala de nivel mas bajo, y consiste en la asignacion arbitraria de numeros o simbolos a cada una de las categorias sin que puedan establecerse relaciones entre las categorias. En el caso
en que se asignen números a las categorías, estos sirven única y exclusivamente para
identificarlas y no poseen propiedades cuantitativas. Ejemplos en
una escala nominal son: el tipo de grupo
sanguíneo, el estado civil de un ciudadano o el sector en el que se encuadra la actividad
de una empresa.
Mención especial merecen las que presentan dos categorías y que se
denominan binarias o dicotómicas y que, a su vez, se subdividen en simétricas como,
por ejemplo, el sexo de un individuo o si una empresa es grande o pequeña o
asimétricas como, por ejemplo, si el color de los ojos de una persona es o no es azul o
si una empresa es o no es una sociedad anónima. -Escala ordinal: Igual que la escala nominal pero tambien puede haber algun tipo de orden entre las categorias. Ejemplos: satisfaccion de un cliente entre contento, muy contento,descontento... -Escala de intervalo: Puede establecerse algun tipo de medida que cuantifica numericamente la distancia existente entre dos observaciones cualesquiera. El punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Ejemplo: Temperatura en grados centigrados... - Escala de proporciones o de razon: fijacion de un punto origen que representa el cero absoluto. El hecho de que exista un cero con significado de ausencia de la magnitud permite el calculo de razones, de tal forma que se puede hablar por ejemplo de que una distancia de 20 metros es el doble de 10. Ejemplos: altura, peso..-Tipos de datos: Además de esta distinción académica de los tipos de datos, es de interés
considerar si éstos se refieren a distintos individuos en un determinado período o
instante de tiempo, datos transversales o de sección cruzada (el número de empleados
de las pequeñas empresas a 31 de Diciembre de 2006) o están referidos a un mismo
individuo en distintos períodos o instantes de tiempo, series temporales (el número de
empleados de una determinada empresa a final de año desde 1970 hasta 2006).
Finalmente, un panel de datos conjuga la transversalidad y la temporalidad (el número
de empleados de cada una de las empresas en los referidos 36 años), siendo una
combinación de series temporales y datos de sección cruzada.
Cuando estudiamos los individuos de una población, lo habitual es considerar
varias características de los mismos. Conviene por tanto, diferenciar el tratamiento de
una única característica (estadística univariante) del de dos o más (estadística
multivariante).
-Tipos de variables: +Variables cualitativas o atributos: Se miden mediante categorias o modalidades con los requisitos: *estar bien definidas, *ser mutuamente excluyentes. *todos y cada uno de los individuos deben estar incluidos en algunas de las categorias. +Variables cuantitativas: para indicar su valor se acude de manera natural a un numero ya que se representa mediante cantidades con las que pueden hacerse operaciones aritmeticas (estatura, edad, salario..)Pueden ser discretas o continuas.
+Variable cuantitativa discreta: es aquella que toma un número finito o infinito
numerable de valores. Por ejemplo, el número de estudiantes en un curso, el número de
miembros en la unidad familiar y los precios de las acciones en la Bolsa de Madrid. Toma valores 0,1,2.. cuenta algo como numero de hijos. +Variable cuantitativa continua es aquella que toma cualquier valor
comprendido dentro de un intervalo. La observación de una variable conceptualmente
continua suele realizarse en la práctica de forma discreta a causa de las limitaciones de
los instrumentos de medida. En este sentido, por ejemplo, las estaturas de las personas
pueden en principio tomar un número infinito de valores, pero en la práctica se miden
con una precisión de centímetros. Por ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura.
También se consideran continuas las variables medidas en términos monetarios (ventas,
beneficios, deuda) y en porcentajes (tipos de interés, tasa de inflación, ratios
financieros). Tienen muchos decimales como la altura exacta, peso...