Apreciación: representa la mínima medición existente en el elemento con el cual medimos
Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
Apreciación: representa la mínima medición existente en el elemento con el cual medimos
Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
Apreciación: representa la mínima medición existente en el elemento con el cual medimos
Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
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Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
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Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
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Error absoluto: la diferencia entre la medida y el promedio
Error d dispersión: es el promedio de los errores absolutos. Ej 30cm +- 0,1cm
Error relativo promedio: es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica l precisión con que se realizo la medición.
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