2.5 TIPOS DE DATOS Además de esta distinción académica de los tipos de datos, es de interés considerar si éstos se refieren a distintos individuos en un determinado período o instante de tiempo, datos transversales o de sección cruzada (el número de empleados de las pequeñas empresas a 31 de Diciembre de 2006) o están referidos a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo, series temporales (el número de empleados de una determinada empresa a final de año desde 1970 hasta 2006). Finalmente, un panel de datos conjuga la transversalidad y la temporalidad (el número de empleados de cada una de las empresas en los referidos 36 años), siendo una combinación de series temporales y datos de sección cruzada. Cuando estudiamos los individuos de una población, lo habitual es considerar varias características de los mismos. Conviene por tanto, diferenciar el tratamiento de una única característica (estadística univariante) del de dos o más (estadística multivariante)
2.6 TIPOS DE VARIABLES + Variables cualitativas o atributos son aquellas que reflejan una cualidad del individuo cuya observación no va ligada a un número. Se miden mediante categorías que deben de cumplir los tres requisitos siguientes: estar bien definidas, ser mutuamente excluyentes y todos y cada uno de los individuos deben estar incluidos en alguna de las categorías. Aunque en ocasiones pueda asociarse un número a cada una de las modalidades, estos números no tienen el significado de cantidades. + Variables cuantitativas aquellas que para indicar su valor en un individuo se acude de manera natural a un número, ya que corresponden a características que se representan mediante cantidades y con las que pueden llevarse a cabo operaciones aritméticas que tienen completo sentido. Algunos ejemplos pueden ser: la estatura, la edad, el salario, la temperatura, un índice bursátil o concentración de sustancias tóxicas en el ambiente (medidas en partes por millón). + Las variables cuantitativas pueden,  ser discretas o continuas. - Variable cuantitativa discreta es aquella que toma un número finito o infinito numerable de valores. Por ejemplo, el número de estudiantes en un curso, el número de miembros en la unidad familiar y los precios de las acciones en la Bolsa de Madrid.           - Variable cuantitativa continua es aquella que toma cualquier valor comprendido dentro de un intervalo. La observación de una variable conceptualmente continua suele realizarse en la práctica de forma discreta a causa de las limitaciones de los instrumentos de medida. En este sentido, por ejemplo, las estaturas de las personas pueden en principio tomar un número infinito de valores, pero en la práctica se miden con una precisión de centímetros. Por ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura. También se consideran continuas las variables medidas en términos monetarios (ventas, beneficios, deuda) y en porcentajes (tipos de interés, tasa de inflación, ratios financieros).