·Sistema - É um conjunto de partes, as quais formam um todo com objetivo comum.

·Teoria - Ação de examinar, contemplar, estudar.

·Geral - Pode ser aplicada a todo o tipo de sistemas.

·Teoria Geral de Sistemas - é uma teoria que tem por objetivo melhorar a compreensão sobre sistemas, podendo ser aplicada, de forma geral, a todo o tipo de sistemas.

·Holismo - É quando a totalidade representa mais do que a soma das partes.

·Configuração - Forma na qual os elementos do sistema estão organizados ou arranjados.

·Parâmetros do Sistema - Entrada, Processamento, Saída, Ambiente e Retroação.

·Entrada - É o que o sistema importa do meio ambiente para ser processado (dados, energias de entrada, material).

·Processamento - É a operação interna do sistema. (transforma e processa entradas e proporciona saídas).

·Saída - É o resultado final da operação ou processamento de um sistema. (exporta o resultado para o ambiente).

·Ambiente - É o meio que envolve o sistema.

·Retroação - É o mecanismo segundo qual uma parte da saída de um sistema volta à entrada. Mecanismo que fornece a informação sobre o desempenho do sistema e do objetivo.

·Ret. Positiva - É a ação estimuladora da saída que atua sobre a entrada do sistema.

·Ret. Negativa - É a ação inibidora da saída que atua sobre a entrada do sistema.

·Cibernética - é a ciência da comunicação e do controle, seja dos seres vivos naturais (homem), seja dos seres artificiais (máquina). (campo de estudo ( sistemas).

·O sistema busca alcançar um objetivo, deve ajustar seu comportamento às exigências impostas pelo objetivo.

·Homeostasia - É o estado onde cada parte do sistema funciona normalmente em equilíbrio.

·Entropia - Degradação, à desintegração e, enfim, ao desaparecimento.

·Redundância - A redundância é a quantidade de informação excedente.

·Dados - São constituídos de fatos puros na sua forma primária.

·Informação - É o conjunto de fatos/dados, organizados de forma que tenham sentido ou utilidade.

·Conhecimento - É a informação estruturada que tem valor pra organização.

·Características da boa informação - Precisa, Completa, Econômica, Flexível, Confiável, Relevante, Simples, Pontual, Verificável, Acessível, Segura.

·Eficácia - Ênfase nos resultados, fazer as coisas certas, atingir objetivos.

·Eficiência - Ênfase nos meios, fazer corretamente as coisas, resolver problemas.

·SI - É o conjunto de métodos, procedimentos e ferramentas com o objetivo de apoiar as decisões empresariais, que propiciarão vantagem competitiva.

·Porque desenvolver um SI? - Consumidor mais exigente em relação ao custo e a qualidade; Mercado global e mais sensível; Impacto nas perspectivas de rentabilidade e competitividade das empresas.

·SIT (Transacionais) - Online, batch e tempo real. Ex.: Compras e pagamentos.

·SIG (Gerenciais) - Ex.: Relatórios de orçamentos, projeções e previsões.

·SAD (Apoio à Decisão) - Ajuda a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.

·SAE (Automação de Escritório) - Ajudar nas atividades de escritório. Ex.: Editores de texto, Sistemas de correio eletrônico.

·SIE (p/ Executivos), IA (Inteligência Artificial), SIA (Informação Avançados).

·Sistemas de Informação Estratégicos - Fornecem informações que vão possibilitar um apoio os processos decisórios e operacionais. Esses processos, ocorrendo da forma mais consciente e correta, vão fornecer vantagem competitiva.

·Inteligência competitiva - é um processo sistemático e poderoso para decifrar os sinais do mercado em tempo de salvar uma empresa do declínio. (Regionalidade, Dinamismo, Regulamentação, Concentração, Integração).

·Business Intelligence - Extrair e integrar dados de múltiplas fontes, analisar dados contextualizados, trabalhar com hipóteses, procurar relações de causa e efeito, etc.

·Ferramentas BI - Data Mart, Data Warehouse, Data Mining, CRM, etc.

·ERP - Pacotes comerciais de software.

·Dados-->Informação-->Inteligência-->Vantagem Competitiva.

·Operacional - Plataforma de dados relativos ao dia-a-dia da organização, vitais para sua operação no mercado.

·Stating Area - É uma área de tratamento, padronização e transformação das informações operacionais para carga na arquitetura BI.

·Operational Data Store - É uma base de dados integrada, volátil, de valores correntes, e que contém somente dados detalhados.

·Data Warehouse - É a fonte de dados para consultas na organização, cujo objetivo maior é o de fornecer informação estratégica integrada da organização.

·Data Mart - Os data marts são subconjuntos de um DW completo, cujo objetivo é fornecer visão estratégica dos dados setorizados.

·Metadados - são os dados que definem os elementos de dados da arquitetura BI.

·CRM - Gerenciamento do relacionamento com clientes.

·Conhecimento Explícito - Pode ser articulado na linguagem formal, inclusive em afirmações gramaticais, expressões matemáticas, especificações, manuais e assim por diante. Este tipo de conhecimento pode ser então transmitido, formal e facilmente entre os indivíduos.

·Conhecimento Tácito - Difícil de ser articulado na linguagem formal, é um tipo de conhecimento mais importante. É um conhecimento pessoal incorporado à experiência individual e envolve fatores intangíveis como, por exemplo, crenças pessoais, perspectivas e sistemas de valores.

·Learning Organizations (5):

·Pensamento sistêmico - O ponto de vista de sistemas é orientado para a visão de longo prazo.

·Maestria Pessoal - é a disciplina que continuamente esclarece e aprofunda nossa visão pessoal, concentra nossas energias, desenvolve a paciência e aprimora visão da realidade objetiva.

·Modelos mentais - São pressuposições profundamente enraizadas, generalizações ou mesmo imagens que influenciam a forma como entendemos o mundo.

·Construção de uma visão partilhada - Uma ideia capaz de inspirar as pessoas mantém uma imagem no futuro que buscamos criar.

·Equipe de aprendizagem - Processo de alinhamento e desenvolvimento das capacidades de uma equipe para criar os resultados que seus membros realmente desejam.

·P2

·Sistemas especialistas -> desempenham tarefas sofisticadas antes feitas por especialistas humanos

·Base de Conhecimento -> consiste em conhecimento especifico sobre alguma area de dominio

·Inferência-> Analisar conhecimento explicito da BC e para inferir conclusões adcionais

·as quais podem ser explicitamente mantidas

·Ontologia-> Modelo de dados que representa um conjunto de conceitos dentro de um dominio

·e o relacionamento entre eles

·Redes Neurais Artificiais -> Inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes

·Dentritos-> Conjunto de terminais de entrada

·Sistema Nervoso -> Conjunto extremamente complexo de células ou neuronios

·Sinapse -> Região onde os neurônios trocam informações(impulsos nervosos)

·Realidade Virtual -> interface avançada entre um usuário e um sistema operacional

·ROI -> retorno sobre investimento, mesmo com percas ou ganhos

·ASP-> irganizações que fornecem acesso a aplicações web para empresas

·. Foco no problema da empresa, Respostas rápidas ao mercado, acesso em qualquer lugar

·. flexibilidade as mudanças do mercado

·E-procurement -> empresa compra um produto de forma tradicional só que pela internet

·Aplicações: Web Based ERP -> agendamento de compra visando ciclo ideal de produção

·E-sourcing-> uso da internet para identificar fornecedores tambem conhecido como leilão reverso

·E-informing-> trocar informações de compras entre vendedores e compradores

·XRP-> ligar empresas diferentes, numa grande rede eletronica por meio de aplicações

·XRP X ERP: XRP -> visa as relações das empresas mais eficiente com a ajuda da web

·ERP -> visa a empresa internamente eficiente

·PRM gerenciamento de relações com os parceiros

·CRM gerenciamento de relações com os clientes