los filtrados en el dominio espacial actuan sobre el propio plano de laiamgen y las de filtrado en el dominio de la frecuencia actuan sobre los mismos valores de los pixeles de la imagen, pero proyectados en un espacio transformado en el que la caracteristica frecuencial este presente.DominioEspacial:consiste en el desplazamiento del origen de dicho entorno de vecindad pixel a pixel y aplicacndo un operador T para cada posicion (x,y) para de esa forma obtener la iamgen tranformada.
Mascara: es una pequeña distribucion bidimensional en los que los valores de los coeficientes determinan la naturaleza del proceso.
Filtro paso bajo: El emborronamiento o alisamiento,s e alcanza en eld ominio de Fourier atenuando un rango especifico de componentes de altas freceuncias en la transformada de una imagen.
Filtro paso alto:se realza la imagen, que este filtro atenua las frecuencias bajas sin distorsionar la informacion de las frecuencias altas en el dominio de Fourier.
Detector bordes Canny: 1 Obtencion del gradiente: en este paso se calcula la magnitud y orientacion del vector gradiente en cada pixel.
2 Conseguir el adelgazamiento del ancho de los bordes, obtenidos con el gradiante, hasta lograr bordes de un pixel de ancho
3 utilizar un doble umbral, que pretende reducir la posibilidad de aparición de bordes falsos
Segmentacion: subdivide la iamgen en sus regiones u objetos constituyentes,d etal manera que los pixeles dee sas regiones posean propiedades o atributos similares, como niveles de fris, contraste, texturas:
se basasn en dos propiedades:
Discontinuidad: el proceso se realiza dividiendo la imagen por cambios abruptos en intensidad, como es el caso de la deteccion de bordes en una imagen
Similitud: se logra mediante la aprticion de una imagen en regiones que son similares de acerdo a un conjunto de criterios predefinidos.
Esquema general de reconocimiento: 1 extraer caracteristicas de la iamgen. 2 obtener una representacion de las mismas. 3 construir un clasigficador a partir de ejemplos conocidos. 4 Clasificar nuevas muestas
Basado en apariencia: usar una representacion completa del objeto. El modelo contiene parametros que generan las posibles apariencias del objeto. intentar alinear el modelo con la imagen (matching), recuperando el valor de los parametros que da lugar a la apariencia del objeto en la iamgen. hay que tenre en cuenta cambios de perspectiva, color, tamaño.
Basado en caracteristicas: a partir de una serie de ejemplos, se determinan caracteristicas propias del objeto en distintas condiciones. hay que buscar puntos interesantes: esquinas,blobs, etc. Se calcula algun descriptor(sift). en la iamgen se considrea que esta el objeto si aparecen suficientes caracteristicas en posiciones coherentes.
Sift: es un detector de puntos diseñado para encontrar el mismo punto en diferentes imagenes incluso si el punto esta en distintas posiciones.. las caracteristicas del sift son invariantes a la escala, rotacion, cambios de iluminacion, ruido.