LEVELS: T1.ANALISIS D DATEN UND MESSUNG IN P
Wissenschaftliche Methode
Lernziel D L D PS VERHALTEN DAS VERFAHREN PA YL wissenschaftliche Methode STUDIE SL, QS-Systematik (mit STEPS ERSTELLEN) und Counter (mit Daten PUEDN X repliziert werden oder zu widerlegen jeder Forscher). WISSENSCHAFTLICHE L S Methode, sondern nur eine Komponente DL WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG PROCESS D, F D 3-Spiegel CONSTA (Arnaud):
1)Theoretische und begriffliche: 1.DEFIDL PROBLEM und Hypothesen 2.DEDUCCION D CONTRASTABLS
2) theoretisch-methodologische: 3.STABLECER AN D DATENERHEBUNG VERFAHREN D (AUSWAHL A research design D)
3) TATISTIK-Analytik: 4.ANALISIS D DATA (D KONTRAST Hypothese)
AUSLEGUNG DER ERGEBNISSE, D (D 5.DISCUSION ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN BUSQDA D 6. ELABORATION D RESEARCH REPORT D) D führt zu neuen LEVEL 1. Home D NEU L PROCESS, zu einer zyklischen Struktur.
Sie sollten immer versuchen sich auf eine Reihe von Daten mit Q beschreibe ich die STUD STAMOS Q Iand.
TATISTIK: SCIENCE Q sammeln, zu ordnen und analysiert die Daten einer Stichprobe von D D TRUE PB YQ, D von dort SHOW MIT L BERECHNUNG Probs D, S D INSZENIERT machen Rückschlüsse auf die PB (S D ein Zweig der MATES FUNDAMNTAL PA empirische Wissenschaft). DATENANALYSE D L kann getan werden, mit LEVELS:
1) A. Beschreibung: Natürliches Verhaltensweisen gesehen und macht eine TTO D MERAMNT beschreibenden Daten, die Ermittlung ANREISE FRECS Y%, Berechnung und CORRELACIONS REPRE GRAFICAMNT.
2) A. Schließende: Eine Probe REPRE D DIE HOLD PB A. PA D deskriptiven Ergebnisse für die Level D DETER FEHLER ODER PROB erstellt von PB.
3) A. EXPERIMENTAL: SE Crean Experimentals Geschäftsbedingungen Manipulation der VI UND SIE AN DER Valor PA. SE REQIERE ASSIGN 
DAZU Vergleich der Wirkungen Geschäftsbedingungen Experimentals. GRADE D DPNDIENDO DL MANIPULACIN D LA VI TNMOS:
- D. Beobachtungsstudien: Fehlen oder Behandlung minimal DD (naturalistische Beobachtung STUDIOS D O CAMPO)
-D.CUASIEXPERIMNTAL: USA Gruppen nicht EQIVALENTS
D. selectivos O-CORRELACIONALS: STUDIO ZWISCHEN DEN Relacions VARIABLS, indem Sie unter Basis D D D einige Merkmale.
-D.EXPERIEMNTAL: WEITESTMÖGLICH D HANDHABUNG (D Laborversuch)
ROBLEM Einmal angelegt, ist ein Modell Q PALNTEA ERLAUBT ODER AUF ANDERE WEISE Mit mathematischen Entwicklung Formale Sprachen, ELAORAR FEW PREDICCIONS Q PUDN entgegengesetzt werden EMPIRICAMNT. AN DER TATISTIK kontrastierenden DL PREDICCIONS D-Modell mit den erzielten Ergebnissen (versteht sich als Brücke zwischen Disziplin und mathematische Modelle Phänomene REALS)
ANGEMESSENHEIT D Experimentals ERGEBNISSE UND MODELL DL PREDICIONS bestätigte die Erläuterungen zu Q T D DER LOS sequent,; DIE REFORMAULCION DL DISCREPANCIAOBLIGA ein Modell und eine Startvorgang NUEVAMNT DL.
TB kann unterschieden werden:
TATISTIK-theoretischen Aspekten und REGULATORY Formals
TATISTIK-DURCHGEFÜHRT: Anwendung auf einem bestimmten Gebiet, in unserem Fall TATISTIK PO APPLIED zur Datenanalyse D.
P D Datenanalyse: MATODOLOGICA notwendigen Werkzeuge, D CHARACTER STADSITICO, PA RESEARCH IN P.
ALLGEMEINE KONZEPTE
PB-SAMPLE, PARAMETER-STADSITICO, Feature-MODE
FORSCHUNG ZIEL D L S kennzeichnen die PCA Propriétés A Projektbereich D: D ALL SET elemntos (ENTIDADS TATISTIK) Q COMPOSING ein oder mehrere Merkmale, PUEDN endlich oder unendlich sein.
Das Charakterisierung von Valor-Nr getan (%, mean ...) Q RESUMN DIE PB:PARAMETERS (D PROPERTY DESCRIPTION DIE PB).
Aunq GENERALMNT, L TOTAL D DER FORSCHER PAL INACCESSIBLE PB S, X LO q Nein q benutzt eine Beispiel: Subset REPRE elemet D AN DIE PB D, S FUNDAMNTAL PA Q SEA REPREY TATISTIK SIE HAT DIE PROBENAHME L, Q PA STUDIA METHODEN Probenextraktion REPRE.
Das Stichprobe L Forscher berechnen ihre Valor RESUMN: STATISTIK (SAMPLE PROPERTY DESCRIPTION D), und damit schließen RESLUTADOS Propriétés D abschrecken PB.
LOS UNICOS aunq Valor PARAMETROSTIEN nicht bekannt sind, wird durch die griechischen Buchstaben (? symbolisiert, ?, ?). Puen DER Statistiken haben gezeigt, VIELE Valor entnommen ist, ist durch LETRAS LATINAS symbolisiert (
, P 
).
DIE UNS PB Propriétés D Stan präsentiert IN ALLEN FORMEN Ist DQ, aunq nicht im gleichen Maße (zB: Familienstand: verwitwet, geschieden, single ..)
- Feature: Immobilien F: Ist COMPARTN THE ONE PB
- MODE: D JEDER darstellen Varianten a Feature.
In den Studios P CARACERISTICAS NACH PERSÖNLICHKEIT, MEMORY .. Q TREFFEN MODALIDADS, Q PA STADISTICAMNT BEHANDELT WERDEN EXPRESDAS D HAN D STAR numerisch.
MESS-UND TABELLEN Maßnahme D
MESSUNG: DN Allokation D-Objekte oder Eigenschaften, die Sie NACH DETER REGELN. NACH MASS D-Verhältnis L WORLD IDEL Nr. L OBJEKTE UND REAL D, D MODE RELACINS Q Q GEGEBEN L WORLD IN DER Relacions EXACTMANT Zahl bewahrt Q SEEN in der empirischen Welt glaubt, und wäre nur mai AQLLAS Relacions Zahl Q SER VERIFICABLS EMPIRICAMNT.
PA MIT, DASS WIR SCALAS D ACTION: Verfahren bei XLQ eineindeutige der Form d Eine Eigenschaft mit MODALIDADS D D N A SET os, PA jeder Prüfphase. 4 Typen D WAAGE (Stevens):
1) CALL: JA 2 Observacions gehört zur gleichen amodalen zugewiesen wurden L SAME NO, UND WENN SIE GEHÖRT ZU MODALIDADS, Nr.. Die Zahlen zugeordnet TIEN Q = DAD oder Umformung des Q MODALIDADS ZWISCHEN DAD haben die Eigenschaft.
EJ: Geschlecht (männlich, weiblich), Persönlichkeit (introvertiert, extrovertiert ..) Umwandlung in Betracht: CUALESQIERAQ Nr. L ERHALTEN, UM DIEDAD = O DAD EMPIRICAMNT beobachtet zwischen MODE.
2) ORDINAL: Puen INDICATING OBJECTS fern zu halten CHARACTERISTIC> O <GRAD EINER ANDEREN F, D Q DER MODEDBN ASSIGNED Nr. wiedergeben dieser Größenordnung. EJ: Hinweis :0-Spannung, 1-ANGENOMMENE ,2-FÜHLBARE ,3-ON, 4-D HONOR Transformation FÖRDERFÄHIGE ANMELDUNG: PRESERVE CUALESQIERA Nr. L Q D ORDER GRÖSSENORDNUNG, erhöhen oder verringern OBJECTS IN Q haben die Eigenschaft.