Statistische Stichproben:
In der statistischen Probenahme ist eine Technik für die Auswahl einer Stichprobe aus einer Population. Bei der Auswahl einer Stichprobe, ist zu erwarten, dass diese Eigenschaften für die Bevölkerung sind extrapoliert wird. Dieser Vorgang spart Ressourcen, Gewinnung ähnliche Ergebnisse, wenn Sie eine Studie der gesamten Bevölkerung durchzuführen
Statistische Stichprobe: Eine Stichprobe ist eine Teilmenge von Fällen oder Individuen in einer Population Statistik. Die Proben wurden mit der Absicht, die Eigenschaften der gesamten Bevölkerung, schließen erhalten, für die sie repräsentativ für sie sein sollte. Um dies zu erreichen Funktion die Aufnahme von Themen in der Probe muß nach einer Sampling-Technik.
STICHPROBENTECHNIKEN:
Wahrscheinlichkeitsstichproben: Sie sind Teil dieser Art der Probenahme alle Verfahren, die Proben möglichst berechnen die Wahrscheinlichkeit, das Entfernen von. Dieser Satz von Stichprobenverfahren ist das wünschenswert, aber manchmal kann man nicht zufällig entscheiden sich für: es. PROBENAHME Die Entnahme einer Probe aus einer endlichen Population, in denen die Extraktion ist so, dass jeder sicher Elemente der Bevölkerung eine gleiche Chance haben, in der Probe enthalten. Geschichtetes Sampling Besteht aus den folgenden Aufteilung der Studienpopulation in Gruppen oder Klassen, die Züge sind davon ausgegangen, homogen. SAMPLE. Systematische Probenahme: Liste Die Auswahl der Festlegung einer Probe aus den Elementen einer Liste eine bestimmte Reihenfolge für jede, oder die von dieser Schichten ist eine Quote zugewiesen, die bestimmen würde die Zahl der Mitglieder der gleichen, aus denen sich aus einer Zufallszahl. Cluster Sampling Wenn die Bevölkerung geteilt wird, natürlich, in Gruppen, die Bevölkerung sollen die zu enthalten alle die Variabilität, das heißt, treu zu wählen Diskussionsforum über die Immobilie können Sie Wählen Sie nur einige dieser Gruppen oder Clustern für die Studie
Stichprobenumfang: In der Statistik der Stichprobengröße ist die Anzahl der Probanden in der Probe extrahiert aus einer Population, die für die erhaltenen Daten sind repräsentativ für die Bevölkerung.
ZIELE DER Bestimmung der richtigen Größe der Probe: 1 Stufe. Schätzpreis für einen gegebenen Parameter mit der gewünschten Sicherheit. 2. Erkennung einer bestimmten Streitigkeit, ob es wirklich existiert, zwischen den Studiengruppen mit einer Mindestgarantie. 3. Senken Sie Ihre Kosten oder die Geschwindigkeit erhöhen der Studie.
Berechnung des Stichprobenumfangs: Die Größe der Stichprobe ist entschlossen, Parameter erhalten eine angemessene Schätzung einer bestimmten Population. Abschätzung der Parameter Die Parameterschätzung ist die Schätzung der Wert eines Parameters in der Bevölkerung, mit Hilfe von statistischen Inferenz aus der beobachteten Werte in der Studie Probe. Für die Berechnung des Stichprobenumfangs auf geschätzten Parameter sind notwendig, Konzepte Konfidenzintervall Parameter Variabilität, Fehler, Konfidenzniveau kritischen Wert und α-Wert.Die Schätzung ein Verhältnis: Die Daten, die wir haben, um Probe gehören in der Formel für die Berechnung der Anzahl der Probanden erforderlich (N) sind: Zα, Z-Wert für die α Risiko gesetzt. Die Alpha-Risiko ist in der Regel 1,96 Menge Z alpha 0,025 und:. P Wert der Aktie wird vermutet, gibt es in der Bevölkerung. i: Genauigkeit, mit der wir möchten Schätzung der Parameter (2xi ist die Amplitude der Konfidenzintervall).
Geschätzte Hälfte: Die Daten, die wir haben, um Formel gehören in der zu) ermitteln die Anzahl der Probanden N benötigt in der Probe (sind: Z Alpha: Z-Wert für den Alpha-Risiko gesetzt. Die Alpha-Risiko ist in der Regel 1,96 Menge Z alpha 0,025 und. S2: Varianz der Verteilung der quantitativen Variablen wird angenommen, gibt es in der Bevölkerung. i: Genauigkeit, mit der wir möchten Schätzung der Parameter (2xi ist die Amplitude der Konfidenzintervall).
n = (z 2 * p * q * M) / ((n-1) 2 + z2 * e * p * q)
Wo: n: Stichprobengröße:. N Universe oder Bevölkerung. E Grad der Fehler, dass die Ermittler kann zwischen 5% und 10% im Ermessen des. P Wahrscheinlichkeit des Erfolgs:. Q Versagenswahrscheinlichkeit (q = 1 - p) z: Vertrauen
VORTEILE DER WAHL DER PROBE: Die Studie ist vorzuziehen, die Volkszählung (oder Befragung der gesamten Bevölkerung) aus den folgenden Gründen:
1. Die Bevölkerung ist sehr groß (manchmal unendlich, wie in einigen randomisierten Versuche) und daher nicht vollständig analysieren in ihren. 2. Die Bevölkerung Eigenschaften variieren, wenn die Studie dauert zu lange. 3. Kosten senken durch das Studium einen kleinen Teil der Bevölkerung, Kosten für die Erhebung und Verarbeitung der Daten kann reduziert werden, wenn wir weiter kommen der gesamten Bevölkerung. 4. Speed: zu reduzieren, ist die Zeit der Sammlung und Verarbeitung von Daten erzielt. Rascher zu 5. Praktisch: die Wahl einer Probe erlaubt Studien, die Bevölkerung wäre unmöglich insgesamt zu tun auf dem (. ZB 6. Die Bevölkerung ist hinreichend homogen in Bezug auf die gemessenen Merkmal würde, die sein Analyse nutzlos zu vergeuden Ressourcen auf ein umfassendes Proben). 7,. Blut Die Studie Prozess ist destruktiv oder ist es notwendig, Beispiele verbrauchen ein Element (zum Entfernen der Probe: Halbwertszeit von einer Glühbirne, Last an einem Seil, Genauigkeit eines Projektils, etc.) ..