Projekt-Methodik: Die Methodik erfordert die Betrachtung der logischen Entwurf und Forschungsprozess. Beantwortet die Frage, wie man untersucht werden?.
In Bezug auf den Abschlussbericht der Arbeit (oder Arbeit) sind folgende Punkte zu entwickeln.
1 .- Arten von Forschung
Es ist wichtig, die Art der Forschung der Beurteilung der Frage (Fragestellung) zu bestimmen, die Ziele und Hypothesen über die Arbeit vorgestellt, unter Berücksichtigung der Umfang der Sammlung und Analyse der Ergebnisse. Obwohl Sie sollten nicht verwechselt werden Design-Forschung mit der Art der.
Die Art der Forschung bezieht sich auf das Ende, das große Element der Arbeit. Anstatt den Entwurf bezieht sich auf die gesamte Struktur zur Erreichung dieses Zwecks.
-Probleme untersuchen (Ausgaben) wenig untersucht. -Erkundung aus einer neuen Perspektive
-Hilfe identifizieren vielversprechende Konzepte. "Bereitet den Weg für weitere Studien
Legen Sie fest-Messgrößen oder Variablen gesammelten Informationen-Geben Sie die Eigenschaften, Merkmale und Eigenschaften eines neuen Phänomen-Vorhersage
1.3 .- Typen Korrelation:
-Associates durch ein berechenbares Muster Variablen für eine Gruppe oder Bevölkerung. "Ziel ist es, die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen, Konzepte, Kategorien oder Variablen in einem bestimmten Kontext existiert verstehen.
- Sie bieten Vorhersagen - erklären den Zusammenhang zwischen Variablen - Quantifizierung der Beziehung zwischen Variablen
1,4 Erklärungen Typen
- Ermitteln Sie Ursachen. Generieren Sie ein Gefühl von Verständnis. - Sie sind besser strukturiert, über die bloße Erkundung, Beschreibung oder eine Liste von Variablen oder Phänomene gehen
2 .- FORSCHUNG DESIGNS
Er bezieht sich auf die Bedingung, dass die Ermittler Studie interferieren mit der Manipulation der Wirklichkeit, also die Manipulation von Variablen unter. Das Forschungsdesign bezieht sich auf den Plan oder eine Strategie entwickelt, um Fragen zu beantworten, um Forschung. Ermöglicht die Forscher darauf hin, was zu tun ist, um Ihre Ziele zu erreichen Studie, die Fragen beantworten, entstanden ist und zu analysieren, die Richtigkeit der getroffenen Annahmen.
In den Sozialwissenschaften finden Sie verschiedene Klassifizierungen von Designs.
Experimentelle 2.1No: a) Transaktions b) längs: b1: Trend, B2, B3 und Evolution: Panel
Wie wird Design im Besonderen? Dies wird je nach eingestellt werden:
Die Höhe der Manipulation (n) unabhängigen Variablen, die Zahl der Variable (n) unabhängige (n) und abhängige (n), den Grad der Kontrolle über fremde oder intervenierenden Variablen und die Art der Probenahme.
Es sollte betont werden, dass die Unterscheidung zwischen unabhängigen Variablen (das, was die Forscher manipuliert) und abhängige (wer erhält die unabhängige Wirkung) macht es Sinn, sich nur auf solche Abklärungen gelten, wenn Zinssatz Beziehungen Ursache - Wirkung.
Was ist zu) manipulieren man (n) Variable (n?
Manipulation von Variablen ist charakteristisch für quasi-experimentelle Studien oder sich.
Zeigt an, dass das Projekt in eine (n) Variable (n) eingreifen, dh seinem aktuellen Zustand ändern soll: Verbesserung verringern, zu erhöhen, zu verbessern, zu stärken, und so weiter. eine (n) gegeben (n) Variable (n).
In nicht-experimentellen Designs sind zwei große Klassifizierungen:
2.1.a) Experimentelle Designs traseccionales Nr.
Sind diejenigen, die Daten zu sammeln in einem einzigen Moment der Zeit, dh eine einzige Chance. Der Zweck dieser Studien ist es, Variablen zu beschreiben und analysieren ihre Auswirkungen und Wechselwirkungen zu einem bestimmten Zeitpunkt oder einer einzigen Messung. Kann mehrere Gruppen und Untergruppen von Personen, Gegenständen oder Indikatoren. Sie sind in der Beschreibung Entwürfe und Designs Korrelationen unterteilt.
2.1.b) Longitudinale Nicht-experimentelle Designs
Diese Entwürfe werden zur Ansicht und Analyse der Veränderungen im Laufe der Zeit in bestimmten Variablen oder Beziehungen zwischen ihnen. Sammeln Sie Informationen zu bestimmten Punkten des Untersuchungszeitraumes. Zum Beispiel hat die Entwicklungspsychologie mit diesem Modell untersucht.
Die gesamte nicht-experimentelle Längs-Design ist:
Longitudinal Design-Trend: Diese Entwürfe Bevölkerung konzentrieren sich auf eine bestimmte. Die Messungen werden bei verschiedenen Zeiten aufgenommen, sagen alle 3 Monate für 5 Jahre in einer Gemeinschaft.
Longitudinal Design Gruppe Evolution: Bestimmen Veränderungen über die Zeit in Sub-Populationen oder Gruppen. Diese kleinen Gruppen nach Alter, Geschlecht, Hautfarbe oder andere charakteristische und für die Studie relevanten definiert werden
Längsschnittpanels Design: Sie sind ähnlich wie oben definiert sind, aber hier ist die gleiche Gruppe Untersuchung verwendet werden für die Messungen während der gesamten
Ist eine Forschungsstudie, die bewusst manipulieren einem oder mehreren unabhängigen Variablen (genannt Ursache), um Manipulationen zu analysieren die Folgen der hat auf einem oder mehreren abhängigen Variablen (Effekte), in einem Steuerelement Situation für die Forscher.
Klassifikation von experimentellen Design: Experimentelle rein (gesamt Manipulation von Variablen) präexperimentellen (geringere Manipulation von Variablen) quasi (viel kleineren Ausmaß der Manipulation von Variablen)
Experimentelles Design pur pur Experimente oder Experimente zu manipulieren unabhängigen Variablen
auf ihre Auswirkungen auf abhängige Variablen in einer Situation zu kontrollieren.
Der Forscher wählt die Gruppe.
Um eine Situation wie ein Experiment sollten die Anforderungen in Gegenwart von bestimmten:
1 manipulationsgeschütztes von einem oder mehreren unabhängigen Variablen zu analysieren die Wirkung auf eine abhängige Variable.
2. So messen Sie den Effekt, dass die unabhängige Variable auf die abhängige Variable hat.
3 Kontrolle und interne Validität der experimentellen
Wie ist der Zustand Nr. 1 (Manipulation von einem oder mehreren unabhängigen Variablen ...)
Dabei geht es mit zwei Gruppen, eine ausgesetzt, die unabhängige Variable und der andere nicht.
Die Gruppe ausgesetzt, die unabhängige Variable ist der experimentellen Gruppe und anderen Kontrollgruppe genannt.
Dazu gehört die Beobachtung, ob das Ausmaß der Wirkung auf die abhängige Variable hängt von der Reizstärke der unabhängigen Variablen.
Ein weiteres Mittel zur Manipulation der unabhängigen Variable bezieht sich auf die verschiedenen Kategorien, die es dauern, die Stärken können, aber unterschiedlichen Kategorien.
Wie ist die Forderung N ° 2 (Messung der Wirkung der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable). Gültigkeit und Zuverlässigkeit
Wie ist die Forderung N ° 3 (Kontrolle oder die Gültigkeit der experimentellen Situation).
EIGENMITTEL
-Geschichte - Reifung - Instabilität - Testmanagement - Instrumentation - Regressionsanalyse - Auswahl - Abrieb - Wechselwirkung zwischen Auswahl und Reifung - Andere Wechselwirkungen.
Wie ist die Kontrolle und interne Validität des Experiments?
1 .- Mehrere Vergleichsgruppen: Für den Vergleich der Ergebnisse eines Experiments (Intervention) ist notwendig, um Gruppe mehr als eine. Wenn nur eine Gruppe nicht notwendigerweise im Vergleich kann der Effekt der Intervention zugeschrieben werden.
2 .- Gleichwertigkeit der Gruppen: erstens, während des Versuchs oder Intervention, Randomisierung
Experimentelles Design: Pre-experimentellen
Die preexperimento sind so genannt, weil der Grad ihrer "Kontrolle" ist minimal.
Der Forscher wählt die Gruppe
Wir fanden: Eine Fallstudie Design mit einer einzigen Messung der Untersuchungshaft und Post-Test mit einer einzigen Gruppe
Experimentelles Design: Quasi experimentelle
In der quasi-experimentellen Designs Themen nicht randomisierte oder zusammenpassenden Gruppen, aber diese Gruppen wurden bereits vor dem Experiment gebildet, intakt sind Gruppen, also den Grad der Kontrolle ist minimal.
Es gibt mehrere Arten von quasi-experimentellen Designs:
Posttest-Design mit nur intakt und Gruppen
-Design mit Pre-Trial-und Post-Test und intakten Gruppen (eine Kontrolle)
Design-time series, einer einzelnen Gruppe und mehrere Gruppen.
3 .- konzeptionellen und operativen Definition der Variablen
Was sind Variablen? Erklärungsansätze des Phänomens der Untersuchung ist, Aussagen formuliert.
sind die Aspekte und Merkmale der Zinsen auf ein Phänomen oder Problem zu studieren. Und von den Zielen und Hypothesen abgezogen definieren. Die Ziele werden durch Variablen operationalisiert.
Es muss variabel sein offengelegt, wenn angemessen, das Design der Untersuchung (s) (s) unabhängig und abhängig von der Studie, zusammen mit dem gleichen Niveau (nominal, ordinal oder Intervall-Verhältnis).
Konzeptionelle Definition der Variablen
Konzeptionelle Definition einer Variablen bedeutet variable Erläutern Sie den Begriff oder anderen Begriffen. Es gibt uns die Definition von Literatur oder theoretischen Rahmen des Attributs. Beispiel Variable: wahrgenommenen Arbeitsumfeld (Level-Bereich).
Konzept:
"Qualität der internen Umwelt relativ lange für eine Organisation, die Mitglieder seiner erlebt durch, beeinflusst ihr Verhalten, und kann die Organisation werden beschrieben in Bezug auf die Werte einer bestimmten Menge von Merkmalen oder Eigenschaften"(Stringer, 2002, pg. 83).
Operationelle Definition der Variablen
Die operativ eine Variable beinhaltet die Herstellung, wie man es messen.
Zum Beispiel erhalten Durchschnittsnote von einer Forschungseinrichtung Teilnehmer in einem der Punkte des Organizational Klima Fragebogen Litwin und Stringer.
Forschungshypothese 4 .-
Was sind die Annahmen? Sind vorläufige Vorschläge (Antworten), um die Fragestellung, dass der Forscher auf den theoretischen Rahmen entwickelt basiert. Hypothesen sind Aussagen, die überprüft, nachgewiesen werden konnte oder nicht getestet. Sind eine erwartete Antwort auf eine Forschungsproblem und abgeleitet aus den Zielen der Studie. Es besteht eine enge Beziehung zwischen Forschung Problem oder eine Situation untersucht werden und die Ziele und Hypothesen. Der Forscher, nach der Formulierung des Problems, entwickelt sich eine mögliche Antwort während der Untersuchung überprüft werden muss,
Hinweise: Nicht alle Forschungs-Hypothesen formuliert. Tatsächlich Sondierungsstudien, dass ungewohnte Themen zu untersuchen, nicht ausgelöst. Deskriptive Studien noch lange erhöht werden üblicherweise nach dem Ermessen des Prüfers, in dem das Problem und die Ergebnisse zuvor gegründet.
Der Forscher, nach der Formulierung des Problems, entwickelt sich eine mögliche Antwort im Rahmen der Untersuchung geprüft werden muss. Forschungshypothesen, abhängig von der Tiefe der Studie können beschreibend sein, Korrelationsstudien oder erklärende
Beschreibende: eine Figur Prognose Gründe: Was passiert in einer Variablen können in anderen (bivariate) oder andere (multivariate) Correlational auftreten: etablieren Beziehungen zwischen Variablen, Gruppenunterschiede
Allgemeine Hypothese: diejenigen, die Ziel ergeben sich aus den spezifischen getestet und sind durch ihre jeweiligen.
Beispiel: Es gibt eine Beziehung zwischen der wahrgenommenen Arbeitsklima und Motivation gezeigt Fonds von den Mitarbeitern des Alfa Entschädigung.
Spezifische Hypothesen: die allgemeine brauchen, ist eine detaillierte Definition des Verhaltens von einschlägigen Forschungs-Variablen. Beziehen sich direkt auf spezifische Ziele und beinhalten eine Reihe von Annahmen aus allgemeinen Annahmen, die zur Klärung der Inhalte und machen mehr explizit die verschiedenen Aspekte abgedeckt Ziele abgeleitet.
Beispiele:
Workers Compensation Fund von Alfa haben eine positive Wahrnehmung Ihres Unternehmens Arbeitsklima.
Workers Compensation Fund von Alfa zeigen ein hohes Maß an Motivation in der Ausübung ihrer Tätigkeiten.
Es gibt eine direkte und positive Beziehung zwischen der wahrgenommenen Arbeitsklima und Motivation von den Arbeitern des Alfa Ausgleichskasse ausgedrückt.
In der qualitativen Forschung Hypothesen sind in der Regel nicht oder zumindest nicht in der traditionellen Weise typisch für quantitative Studien. Was oft anstelle von Fragen ist die Kennzeichnung Richtlinien (Leitfragen oder Achsen), die bisherigen Ansätze, dass die Aktionen der Produktion Führer würde verwendet werden (Computer, die die Datenerhebung Instrumente prägen werden.)
Ziele beziehen sich auf das Ausmaß, dass die Genehmigung gebaut werden.
5 .- Bevölkerung, Probe und Probenahme
Art der Probenahme:
In einer Untersuchung mit der gesamten Bevölkerung oder eine Teilmenge davon (Probe) Aus Gründen der Praktikabilität und Wirtschaftlichkeit der Ressourcen erarbeitet werden. Kann sein: Wahrscheinlichkeit (einfache Zufallsstichprobe oder zufällige und systematische, geschichtete oder Cluster) oder probabilistische (versehentliche oder leger, die vorsätzlich oder Quote).
Größe: In der Literatur über soziale Statistiken, gibt es verschiedene Formeln zur Berechnung der Prozess der Stichprobengröße je nach Parameter Schätzung und der Stichprobenfehler zu berücksichtigen, jedoch gibt es allgemeine Kriterien und Praktiken der, dass zu erleichtern. Im Hinblick auf die statistisch repräsentativen Stichprobe sollte mindestens 5% der Bevölkerung sein, in anderen Fällen wird vorgeschlagen, soweit möglich, die Arbeit mit großen Stichproben, dh von mindestens 30 Fällen (Gesetz der großen Zahlen .)
Begründung und Merkmale, in Anbetracht dessen Vertreter:
Einige Überlegungen zur Erreichung Vertreter: Alter, sozioökonomischer Status, Bildungsniveau, Geschlecht, sowie alle sonstigen Vergütungen im Zusammenhang mit der weiteren Analyse.
Beispiel:
Die Bevölkerung dieser Studie bestand aus aller Arbeitnehmer im administrativen Bereich der Firma Alfa Ausgleichskasse und die Stichprobe für die Datenerhebung Instrumente angewandt bestand aus 315 Mitarbeitern, 220 Frauen und 95 Sex Männer, deren Alter zwischen 18 und 71 Jahren.
Die meisten Mitarbeiter, die in der Studie teilnahmen, waren im Vertrieb Gebühren (57%) und Kundenservice (35%), sonstige (8%) Die Beschäftigtenzahl entspricht der Plattform Telefónica Mitarbeiter.
Die Probe Typ kann als vorsätzliche Verstöße probabilistische eingestuft werden, während Mitarbeiter wurden ausgewählt nach bestimmten Kriterien Verwaltungssitz. In dieser Hinsicht war es eine grundlegende Voraussetzung für die Auswahl der Teilnehmer, dass sie mindestens ein Jahr der Betriebszugehörigkeit. Darüber hinaus wurde die Beteiligung der Probanden freiwillig, so dass unter dieser Ansatz etwa 15 Arbeiter antwortete der Instrumente.
Es ist wichtig zu beachten, dass quantitative Methodik wird erwartet, dass die Ergebnisse (wenn aus einer Probe gewonnen), um die Bevölkerung, aus denen sie extrahiert werden erzielt, verallgemeinert. Dazu wird die Bedeutung der statistischen Signifikanz. Diese Bedingung gilt nicht für Methoden wie qualitative, verlieren Relevanz. Mit anderen Worten: es kann verwendet werden, um die Probe zu beziehen oder aus der Studie ausgewählt, die Rechnung für die endgültige Umsetzung der Ergebnisse, daher sind sie oft in qualitativen Studien genanntStudienteilnehmer.
Die Ratings bei der Auswahl der Teilnehmer (oder Muster), auf den Autoren für ihre Argumentation abhängen. Allerdings sind sie meist als Typ gemeint in ihrer allgemeinsten eingestuft.
Innerhalb dieser Meinung-basierten Stichproben zu finden sind (ausgewählt nach bestimmten Kriterien der Forschung und wissen die endgültige Größe der Teilnehmer) und theoretische Sampling werden (sie für den Bau und die Entstehung von Theorien bestimmt sind, ist die endgültige Größe unbekannt - ist ein aufeinander Probenahme).
Ebenso sollten die relevanten Eigenschaften angeben, die Sie zu der Studie, die Gründe für die Wahl und die Art der Probenahme.
DEFINE den Stichprobenplan Wahrscheinlichkeitsstichproben geschichtete Stichprobe
SAMPLES zufällig ausgewählte Basis ist, dass alle Komponenten eines Universums Identifizierung hat die gleiche Chance auf ein Wesen, die in Probe, für die einmal identifiziert die jede eindeutige Universum zugeordnet ist Bestandteil Element ein
Keine Auswahl Wahrscheinlichkeitsstichproben In Nicht-Proben oder Wahrscheinlichkeit leitete die Wahl der nicht-abhängige Wahrscheinlichkeit. In diesen Fällen ist die Auswahl von Einheiten oder Fällen liegt im Ermessen des Prüfers zu studieren betrachten Eigenschaften nach bestimmten Zwecke der.
TYPEN Wahrscheinlichkeitsstichproben
Einfache, geschichtet, Cluster-oder Cluster, mehrstufige
Arten von Proben probabilistische: Betrifft Typ, freiwilligen Probanden, Fachexperten, gegen Gebühr, Schneeball
6 .- Techniken zur Datensammlung
Techniken der Datenerhebung:
An diesem Punkt sollten Sie beschreiben die Instrumente verwendet werden, um Forschung Daten zu sammeln.
Bei der Arbeit mit Fragebögen oder Skalen sollten Hintergrund beschreiben die Anzahl der Elemente, Abmessungen, theoretischen, als Korrektur, etc. und technischen Eigenschaften wie Indikatoren für Zuverlässigkeit, Validität und Normen (beachten Sie auch die Autoren davon).
Wenn das Instrument selbst gebaut, in dem Abschlussbericht sollten Informationen über die Verfahren in seinem Aufbau verwendet (Pilot Umsetzung, Evaluierung von Richtern, etc..) Bereitzustellen.
Beispiel: Um die Motivation der Arbeitnehmer angewandt Arbeitsmotivation Scale entwickelt von Perez, Arroyo, Garcia und Torres (2005).
Dieses Instrument besteht aus 47 Elementen in einer Likert-Skala von 4 Punkten, mit seiner Endpunkte "immer motiviert mich" und "nie motiviert mich."
Die Forschung hat die Angemessenheit der psychometrischen Eigenschaften, die die korrekte Anwendung und Auslegung erleichtert gezeigt. In diesem Zusammenhang Perez und Amador (2005), illustriert ein Faktor-Struktur, die ursprünglich von den Autoren eingereichten Spiele, Hervorhebung der entsprechenden Fakultät Konstruktvalidität des Instruments. Zur gleichen Zeit, beachten Sie diese Forscher, dass die Zuverlässigkeit des Gerätes war gut (Cronbachs alpha = 0,93).
Voraussetzungen für die Datenerhebung Instrumente
Gültigkeit: Das Gerät misst, wie es vorgibt zu messen und sonst nichts
Zuverlässigkeit: Das Messgerät mal angewandt auf andere werfen ähnliche Ergebnisse
Da die Datenerhebung für qualitative Studien wird der Begriff häufig verwendet,Informationen Produktionstechniken. Diese Strategien sind oft auf offenen und flexiblen Basis, so dass Konten für ungemessene Aspekte der Wirklichkeit durch die soziale Welt gebaut.
Dazu gehören: Tiefeninterviews / semi-strukturierte biographische Interviews (Lebensgeschichten), Teilnehmer und nicht teilnehmende Beobachtung, Feldbeobachtungen, unter anderem.
Für jeden von ihnen, nehmen sie ihre Eigenschaften und besonderen Form sie ergreifen, um ihre eigene Forschung zu betreiben wäre.
7 .- Datenanalyse Verfahren:
Es sollte erwähnt werden und rechtfertigen das Verfahren für die Datenanalyse, die vor allem abhängig von der Art der Daten, die Messniveau von Variablen (nominal, ordinal oder Intervall-Verhältnis) und die Art der Studie für Tiefe (explorative, deskriptive, korrelative oder deskriptive). Insbesondere die Identifizierung der analysierten Elemente mit deskriptiven Statistik und Inferenzstatistik auch, zusammen mit der Art der statistischen Test verwendet wird (parametrischen oder nichtparametrischen).
Geben Sie auch die Software, die verwendet wurden. So wird in einer quantitativen Forschung zu beschreiben und rechtfertigen die statistischen Verfahren und die Software und Version (SPSS 16.0, STAT, EXCEL, usw.).
Beispiel: Zur Darstellung des Verhaltens von der individuellen Wahrnehmung der Arbeit Klimavariablen und Motivation der Arbeitnehmer gegen Alfa, deskriptive Statistik wurden angewendet. In diesem Zusammenhang betont der Nutzung von Frequenzen Tabellen, Kreuztabellen, Diagramme (Histogramme) und Maße der zentralen Tendenz (Mittelwert) und Variabilität (Standardabweichung).
zu schließenden Analyse durchführen (um die Korrelation zwischen zwei Variablen zu bewerten) benutzt wurde parametrischen Pearson-Korrelationskoeffizient, wenn man bedenkt, dass beide Variablen Intervall-Ebene Maßnahmen und ihre Beziehung sind (vertreten durch dispersograma), kann als lineare eingestuft werden (Triola, 2004).
Als qualitative Studien in der Datenanalyse Verfahren sollte festgelegt werden, ob es zu einer Inhaltsanalyse beziehen, Diskursanalyse, auf die Art der Codierung verwenden (offene Codierung, axial, selektiv), etc. . Die vorstehenden Ausführungen sind im Einklang mit der Erkenntnistheorie und damit verbundene methodische Schulen.
1 .- Zufallsstichprobe SIMPLE
Wenn alle Einheiten im Universum bekannt sind und die gleiche Chance haben, sich in die Stichprobe ausgewählt.
Die einfachste, aber nicht sehr schnell ist, um ein Zeichen jeder der Probe Begriffe und ziehen Sie die Karten an Größe komplett der Probe.
SIMPLE Wahrscheinlichkeitsstichproben
Eine weitere Methode ist die Random Number Tabelle. Denn dies ist nach dem Zufallsprinzip an jedem beliebigen Punkt in der Tabelle (Zeile und Spalte) und daraus ausgewählt, in fortlaufender Reihenfolge, wählen Sie die Zahlen, die unter dem Wert, der die Größe der Stichprobe, um die Probe vollständig repräsentiert sind.
Es gibt ein weiteres sehr nützliches Verfahren und eine einfache Auswahl aus einer Reihe (K), welche Elemente Probe heißt systematische Auswahl. Dieses Intervall wird durch die Größe der Bevölkerung und Probe bestimmt wie folgt K = N / n.
2 .- Die geschichtete Zufallsstichprobe
Wenn es Schichten von Bedeutung für die Erforschung des Universums, wird die Probe innerhalb der Schicht, die für unterschiedliche Verfahren eingesetzt werden kann ausgewählt.
Geschichteten Zufallsstichprobe TYPEN
Proportional geschichtete Stichprobe.
Wenn nicht genug für jede Probe Element haben die gleiche Wahrscheinlichkeit,
Gewählt, sondern halten auch den gleichen Anteil in den verschiedenen Schichten oder Klassen, die in der Bevölkerung auftreten und relevant sind die Ziele der Forschung. Was wir tun, ist teilen die Bevölkerung in Subpopulationen und eine Stichprobe von jeweils. In diesem Fall innerhalb jeder Schicht eine einfache Zufallsstichprobe angewandt.
Non-proportional geschichtete Stichprobe.
Es wird verwendet, wenn sie gemäß dem Ziel der Untersuchung gerechtfertigt, und beinhaltet die Manipulation der Zahl der Fälle in jeder Schicht ausgewählt werden.
3 .- Zufallsstichprobe von Clustern
Ist man in der die Probenahme-Einheit (die Elemente des Universums, die ausgewählt werden) ist die Einheit oder Element der Bevölkerung, aber das Konglomerat.
Es wird verwendet, um Cluster Kosten zu senken, Zeit und Energie, und ein Teil der Gegenleistung, die oft Analyse gekapselten Einheiten nennt oder eingeschlossen in einigen physischen oder geographischen sind, dass Standorte.
Beispiel
Im obigen Beispiel wird die Probe aus der Klasse Gruppen wählen:
Wir wissen, dass die 500 Schüler in 20 Gruppen (verschiedene Kurse) gruppiert sind.
Definieren Sie die Probe Gruppe: 8 Gruppen (Kurse)
Definieren Sie die Menge in jeder Gruppe beprobt werden: 120 ÷ 8 = 15
Wählen Sie das Los der 8 Gruppen
Wählen Sie durch das Los 15 Schüler in jeder Gruppe ausgewählt
4 .- Die mehreren Phasen Zufallsstichprobe von
Es basiert auf einem Prozess der Unterteilung der Stichprobeneinheiten Basis
Zunächst können Sie bauen einige Gruppen oder Haufen genannte primäre Stichprobeneinheiten, dann in kleinere Gruppen oder Clustern als sekundäre Stichprobeneinheiten identifiziert und so weiter geteilt, bis es das Kriterium der Forschung gerecht
Beispiel: Nach dem obigen Beispiel, wenn die U. Autonome Region verfügt über 12 läuft, definieren wir zuerst eine Probe von Karrieren (zB 5).
In jedem Rennen wird eine Probe der Klasse Gruppen definiert, und jede Klasse Gruppe definieren die Stichprobe der befragten Studenten.
Dann per Lotterie Schulen, Gruppen innerhalb der einzelnen Rennen und Studenten ausgewählt innerhalb jeder Gruppe.
II .- NO Zufallsstichprobe AUSWAHL: In nicht-Wahrscheinlichkeit Proben oder Regie der Wahl der nicht-abhängige Wahrscheinlichkeit. In diesen Fällen ist die Auswahl von Einheiten oder Fällen liegt im Ermessen des Prüfers, um Eigenschaften nach bestimmten Zwecke der Studie zu berücksichtigen.
Arten von Proben von Wahrscheinlichkeiten
1 .- Subjekt-Subjekt voluntarios.3 tipos.2 .- In .- In .- In cuotas.5 .- expertos.4 Schneeball.
1 .- probabilistische Stichprobe der Subjekt-TYPE
Gruppen ist auf typische Themen in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal, wo das Ziel ist der Reichtum, die Tiefe und Qualität der Informationen. Es wird in explorativen Studien und qualitative Forschung Typs verwendet. Beispiel von Werten, Regeln und die Bedeutung der Mitgliedschaft in der Bande Institut Anhand Typen: Probanden, die zu Banden gehören
2 .- probabilistische Stichprobe von freiwilligen Probanden
Verwendet in Studien, in denen die Absicht besteht, dass die Versuchspersonen homogen in bestimmten Variablen sind, so dass die Ergebnisse oder Auswirkungen auf die individuellen Unterschiede nicht gehorchen, sondern um die Bedingungen sie ausgesetzt wurden, wobei als Musterstücke für Personen, die freiwillig zur Teilnahme Forschung. Beispiel Studie über Motivation in der College-Student mit einer besonderen Prüfung. Ausgewählt ist unter den Freiwilligen, die dich zeigten, diejenigen, die Ergebnisse besitzen bestimmte Merkmale Gruppe, geben die Homogenität (Alter, Geschlecht, IQ, etc.), so dass individuelle Unterschiede keinen Einfluss auf die
3 .- probabilistische Stichprobe von EXPERT
Verwendet, wenn die Stellungnahme erforderlichen Fachexperten in ein Thema ist. Diese Proben sind häufig in der qualitativen Forschung und explorativ. Beispiel Forschung an Studenten, was Studie sind die effizientesten Methoden Experten: Studenten der höheren akademischen Index
4 .- SAMPLES probabilistische GEBÜHREN
Ist das der Interviewer aufgefordert werden Fragebögen an Personen, die von ihnen ausgewählten Verhalten, Formen oder Füllung Quoten entsprechend dem Anteil bestimmter Variablen der Bevölkerung. Diese Art der Probe wird oft in der Stellungnahme Forschung und Marketing verwendet.
Diese Proben werden zum Teil die Meinung der Interviewer. Dies macht das Design ist anfällig, aber wenn es eine gute Kontrolle auf den Aspekt der Einsparung Lage machte auf, können Sie zeigt rechtfertigen diese Art von Design.
Beispiel: In dem obigen Beispiel Umfrage IPLA Studenten über Lehrmethoden von Lehrern verwendet.
Er ist Meinungsforscher haben ein Kontingent von 8 Gruppen von 4 Männern, die den Befragten zu 1 weiblich Umfrage auf die Zahl von 120 Studenten erreichen gesagt haben.
5 .- Nicht-Zufallsstichprobe SNOWBALL
Kontakt besteht aus einer ersten Reihe von Themen nach dem Zufallsprinzip, und von Informationen durch diese zusätzlichen Fächern versehen werden ausgewählt. Diese Beprobung hat genug in den Sozialwissenschaften Verwendung, insbesondere die Kommunikation Netze einzurichten.
BEISPIEL Wirkung es haben kann Drogenkonsums auf schulische Leistungen.
S und beginnen mit 1 oder 2 Schüler wissen, Drogen und durch sie finden andere, und so weiter.
C. DEFINE die Stichprobengröße
Wenn es bildet sich eine Zufallsstichprobe ist weniger ermitteln die Anzahl der Proben mit notwendigen, aber ausreichend, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse an die Bevölkerung mit einer hohen Wahrscheinlichkeit des Erfolges verlängert werden
Arten von Instrumenten in der Sozialforschung
1 Skalen zur Messung EINSTELLUNGEN .- 2 .- 3 .- ANALYSE Fragebogeninhalten ANMERKUNG 4 .- 5 .- Standardisierte Tests
6 .- 1 .- SESSION IM DETAIL Likert-Skala
Rensis Likert Verfahren entwickelt von Anfang 1930, aber immer noch zutreffend und rezidivierenden in mehreren Untersuchungen die Haltung der Untertanen gegen ein Reagenz zu messen. Es besteht aus einer Reihe von Elementen wie Aussagen vorgelegt, gegen die fordert, dass die Reaktion der Probanden.
EINSTELLUNGEN Sozialwissenschaften häufig Studie die Einstellung wiederholt, wie es Gegenstand bezieht sich auf drei Aspekte der Persönlichkeit eines:
Kognitiven Aspekt Aspect Aspect CONDUTUAL EMOTIONALE
2 .- FRAGEBÖGEN
Welche Art von Fragen? / Geschlossene und offene Fragen.
Eine oder mehrere Fragen zur Messung eine Variable? Es hängt davon ab.
"Die Fragen sind bereits codiert oder nicht? / Si (Statistik-Paket).
Was sind die Merkmale einer Frage? Klare und verständliche
Gefragter sollte nicht die Mühe, vor allem auf einen Aspekt verweisen
Die Fragen sollten nicht auf die Antworten führen / Sie kann nicht auf Institutionen stützen
Die Reihenfolge der Antworten sollte nicht die Wahl
Die Sprache sollte auf die Merkmale des Befragten angepasst werden
Wie sollten die ersten Fragen eines Fragebogens? / Neutral oder leicht.
Was besteht aus einem Fragebogen? / Anweisungen, Buchstaben, Letter of Intent, eine Garantie für die Vertraulichkeit von Informationen.
Welche Größe sollte ein Gast sein? / Abhängig von der Anzahl der Variablen und Dimensionen der Befragten das Interesse und die Art und Weise, wie es verabreicht wird, gemessen werden.
Wie offenen Fragen sind codiert? / Finden und Namen der allgemeinen Muster der Reaktion. List Zeichen und numerische Muster (Kategorien).
In welchen Kontexten können verwaltet werden oder einen Fragebogen angewandt? / Selbstverwalteten
Persönliches Gespräch / Telefon-Interview / selbstverwalteten verschickt
Tipps
Analphabet = Fragebogen Interview
Basic Lesung level = Fragebogen einfach Interviews oder Fragebögen
Hohe Lesung = Self-Fragebögen oder telefonisch
Persönliche Interviews = geeignete Atmosphäre
3 .- Analyse von Inhalten
Technik zu studieren und zu analysieren Kommunikation in einer objektiven, systematischen und quantitativen. Berelson (1952). Krippendorff erweitert die Definition von Content-Analyse, um ein Forschungs-Technik zur Herstellung von Folgerungen gültige und zuverlässige Daten über ihren Hintergrund, Hernández et al.
ANMERKUNG 4 .-
Systematische Registrierung, gültige und zuverlässige Verhaltensstörungen oder Gebärde. (Hernández et al.)
Steps: legen Sie genau das Universum von Themen, Ereignisse oder Verhaltensweisen zu beobachten.
Zeichnen Sie eine repräsentative Stichprobe der Themen, Ereignisse oder Verhaltensweisen zu beobachten.
Schaffen und zu definieren die Beobachtung Einheiten. (Jedes Mal, jede Minute, etc.).
Schaffen und zu definieren die Kategorien und Unterkategorien der Beobachtung
Entfernung Physik> Approach (Zugehörigkeit) zu Fuß erreichbar (Vermeidung)
Körperbewegungen: Entspannung (Zugehörigkeit) Spannung (Vermeidung)
Regie visuelle Verhalten: Die Partei (versichert), überall (Vermeidung)
Conduct verbalen Phrasen oder Sätze (Zugehörigkeit) dichotome Phrasen und Schweigen (Vermeidung)
Observadores.Elegir der Auswahl der Mittel der Beobachtung, entwickeln Codierung Blätter
Schulungen für Programmierer, die Berechnung der Zuverlässigkeit des Beobachters führt Codierung Empty Beobachtung Datenanalyse Beobachtung Typen:
Teilnehmer. Nicht teilnehmende.
Vorteile der Beobachtung unstrukturierte Beobachtung Techniken und stimulieren Verhalten während ermutigende Antwort Instrumente. Akzeptieren unstrukturierten Material.
Kann mit großen Datenmengen.
5 .- Standardisierte Tests
Sind diejenigen, die Maßnahme eine große Zahl von Variablen.
Typ: Fertigkeiten und Fähigkeiten, Persönlichkeit, Interessen, Werte, Leistung, Motivation, usw.
Problem von standardisierten Tests. Die Anwendung Kontext
6 .- SESSION IM DETAIL
Es vereint eine Gruppe von Menschen und die Arbeit mit ihm im Zusammenhang mit der Variablen untersucht.
Kann verwendet werden, einem oder mehreren Treffen.