1 Mängel

1.1 Einleitung.

Heute wissen alle modernen Unternehmen, die den Aufbau einer guten Qualität ist von grundlegender Bedeutung für ein erfolgreiches Management.

Zur Erreichung dieses Ziels ist nicht nur wichtig aus der Sicht des Wettbewerbs, sondern auch für die Befriedigung der menschlichen Bedürfnisse.

Diese menschlichen Bedürfnisse werden ständig weiterentwickelt, es gibt ständig steigende Nachfrage für höhere Präzision, höhere Genauigkeit, Austauschbarkeit, Komfort, und so weiter. und jetzt nimmt der Verbraucher kann es ablehnen, morgen, denn diese Behauptung von der wir sprechen, ist raffiniert jeden Tag, und jedes Unternehmen, das nicht passt dieser kontinuierlichen Bewegung, läuft Gefahr, in der kurzfristig verschoben.

Zu marschieren im Takt dieses Rhythmus bessere Werkzeuge, Maschinen, Methoden, etc. benötigt werden und was noch wichtiger ist, eine bessere Nutzung von ihnen, dh eine bessere Qualität erhalten mit der gleichen Menge an Geld. Um dies zu erreichen, müssen wir zu statistischen Qualitätskontrolle Ort, als eine der mächtigsten Waffen für die Durchführung aller dieser Ideen.

1.2 Definition von Qualität

Definieren Sie zwei Aspekte der Qualität, die Q ualität der Design-und Produkt ualität.

1.4 Was verursacht fehlerhafte Produkte?

Die Variation in Materialien, Maschinen Bedingungen, Methoden-und Inspektionsarbeiten. Diese Variationen sind die Ursachen für fehlerhafte Produkte. Gäbe es keine dieser Varianten, würden alle Produkte identisch sein, und es gäbe Unterschiede in Qualität sein, und es gäbe kein Auftreten von fehlerhaften Produkten und defekt ist.

1.5 Was sind alle die gleichen Fehler? Sollten wir behandeln alle Fehler gleich?

Der gesunde Menschenverstand sagt Nein zu beiden Fragen. Nicht der gleiche Defekt als eine leichte Unebenheiten auf dem Etikett des Produkts gesehen haben, eine Maßnahme außerhalb der Spezifikation in ein Auto Teile für sie absolut nutzlos.

Und damit nicht die gleichen Kriterien, um die Anwesenheit der beiden Mängel zu tolerieren, und das wird andere Qualität Pläne nach der Art des Mangels ergeben.

1,6 Klassifizierung von Mängeln, Probe Mängel.

Jede Art von Defekt wird eine Studie durchgeführt von den Parteien und endet in einer Probe von Mängeln, die ordnungsgemäß nach der Art des Mangels eingestuft und unterzeichnet von den beteiligten Parteien sein.

In allen möglichen Fällen muss die Probe mit Defekten am Rande der Annahme oder Ablehnung befindet konstruiert werden.

Die Messung und Berechnung von einer bestimmten Funktion wird uns eine Schätzung des wahren Wertes Bevölkerung.

2.2 Wie werden die Werte der Variablen, die zu messen verteilt? Wie oft hat jeder Wert, dass die Ursache genannte "Change" gibt sie uns?

Wir sind klar, dass die Variationen produzieren wir verschiedene Messungen einer Variablen, die Frage, wie sie verteilt sind.

Das ist mehr dazu später aber jetzt verstehen wir, dass mit einem solchen Verhalten erreicht bedeutet, dass die Werte in der Nähe des zentralen Wert der am häufigsten wiederholt, und als wir weg von den zentralen Wert zu verschieben, sinkt die Frequenz dramatisch sind. Die Grafik dieses Verhalten hat eine Glockenform.

2.3 Was Arten von Variablen, die wir kennen?

Es gibt zwei Arten von Variablen, um kontinuierliche Variablen und diskreten Variablen zu berücksichtigen.

Die erste ergab sich die Stellgrößen und die letztere, um die Attribute zu kontrollieren.

Der Aufruf Qualitätsmerkmale sind all jene Variablen, die durch eine Figur dargestellt werden können. Zum Beispiel die Größe eines Stiftes, den Widerstand der Widerstandsdraht, der Aschegehalt in der Kohle. Etc

Attribute sind die Qualitätsmerkmale nicht gemessen, die Dimension der Regel nicht durch eine Zahl repräsentiert werden. Als Beispiel können wir die visuellen Unvollkommenheiten der Oberflächen von Produkten, wie Flecken, Farbunterschiede, Aspekte der Schweiß, usw., usw.

Schließlich, im Auge behalten, dass beide Prozesse und beendet viele von Attributen oder Variablen eingesehen werden können.

das arithmetische Mittel, zentrale Tendenz Meter und die Standardabweichung der Messung der Streuung der Daten um das arithmetische Mittelt ica.

4 stetige Verteilung oder Normalverteilung

4,1 Understanding das Konzept der kontinuierlichen Verteilung, Normalverteilung

Ein Histogramm ist aus einer Reihe von Daten konstruiert. Aber was wäre, um das Histogramm passieren, wenn wir die Erhöhung der Anzahl von Daten weiter? Wenn die Klasse Intervall wird allmählich mit zunehmender Anzahl der Daten reduziert, erhalten Sie eine kontinuierliche Häufigkeitsverteilung als Grenzverteilung der relativen Häufigkeit. Es ist wirklich ein Ausdruck des Menschen selbst, als aus einer unendlichen Zahl von Daten erhalten.

Es gibt viele Arten des Vertriebs, und eine der häufigsten ist die Normalverteilung. In vielen Fällen, wenn die Variation eines Qualitätsmerkmal durch die Zugabe von einer großen Anzahl von infinitesimalen Fehler verursacht

unabhängige aufgrund verschiedener Faktoren, nähert sich die Verteilung der Qualitätsmerkmal einer Normalverteilung. Die Form der Normalverteilung kann als eine Glocke beschrieben werden.

5.2 Der Fischgräten-Diagramm oder Ishikawa-oder

Cause and Effect

5.2.1 Was sind die Diagramme von Ursache und Wirkung:

Es ist ein Diagramm, das die Beziehung zwischen einem Qualitätsmerkmal für die uns hier interessiert (wahrscheinlich, weil es die charakteristisch niedrige Qualität hat) und die Faktoren, von denen es abhängt (darunter finden wir die Ursachen von Qualitätsproblemen)

Control Charts

6.1 Was sind Regelkarten?

Im Jahr 1924 schlug WA Shewhart Regelkarten, um die abnormen Schwankungen, die Unterscheidung von Schwankungen aufgrund von belegbaren Ursachen von jenen durch zufällige Ursachen, dh nicht übertragbar Ursachen zu beseitigen

Eine Regelkarte besteht aus einer zentralen Linie, ein Paar Eingriffsgrenzen, eine über der Mittellinie platziert und eine unten, und bestimmte Merkmalswerte in der Grafik aufgezeichnet stellt den Zustand des Prozesses. Wenn alle Werte innerhalb der Eingriffsgrenzen, ohne besondere Tendenz auftreten, ist es so, dass der Prozess Staat kontrolliert wird. Allerdings, wenn sie außerhalb der Grenzen entstehen oder zeigen eine eigentümliche Art und Weise, wie man sagt, dass der Prozess außer Kontrolle geraten ist.

Die Qualität eines Produkts durch ein Verfahren hergestellt werden zwangsläufig variieren. Diese Unterschiede haben verschiedene Ursachen und diese können in die folgenden zwei Arten eingeteilt werden:

Assignable Ursachen sind nicht (durch zufällige Ursachen)

Durch Zufall Varianten sind in den Prozess unvermeidlich.

Der Versuch, sie zu entfernen kann in den meisten Fällen sehr teuer steril. Außerdem sind diese Schwankungen in gewissen Grenzen durchaus tolerabel und verursachen keine reale Kürzungen in der Produktqualität. Diese Änderungen angenommen werden, gelten sie als inhärenter Teil des Prozesses, und deshalb sind normale Schwankungen. In der Tat sind diese Veränderungen, die zu den Gauß-Verteilung, die wir im ersten Teil dieses Kurses sahen.

Assignable Ursachen

Die Variation durch zuweisbaren Ursachen abnorme Faktoren bedeutet, dass es zu untersuchen. Diese Schwankungen sind nicht normal, nicht zum Prozess gehören, und werden nicht akzeptiert.

Diese zuweisbaren Ursachen müssen unbedingt gefunden und beseitigt werden, da sie eine Abnahme der Qualität der Produkte zu produzieren.

Wenn die Punkte liegen außerhalb der Kontrolle Grenzen oder zeigen

Insbesondere Trend, sagen wir, der Prozess außer Kontrolle, und dies ist aufgrund der belegbaren Ursachen.

Hinweis: Später, Sie auf diese Frage zurückkommen, wenn wir über Grenzen und nicht spezifizierten Werte zu sprechen, wird es nicht immer ein Prozess, der außer Kontrolle wird bei der Geburt führen, so dass diese Definitionen hier genannten sind nur für Grundlinie, aber der Student sollte die spätere Entwicklung bezeichnet werden, wenn man sieht, was es zu einem kontrollierten Zustand Prozess bedeutet und ob sie mit den Spezifikationen entsprechen.

Was ist der Zweck einer Regelkarte?

Das Ziel, wie der Name vermuten lässt, ist der Prozess, das heißt Kontrolle, halten Sie es unter Kontrolle, so müssen wir ein Diagramm, das in der Tat gibt es noch zwei, eine für die Genauigkeit, dh der Graph X,und eine für die Genauigkeit, das ist die Grafik R.

Um einen Prozess zu verstehen, und ob sie unter Kontrolle waren, kennen wir die Chance, Variation, und dieses Wissen wird genau extrahieren Sie die Prozess-Regelkarten. Dazu wurden kleine Proben jeden eingestellten Zeit genommen, so dass jeder kleine Probe Variation Faktoren sind häufig. Aus diesem Grund die Einheiten auf kleine Probe gemacht werden müssen legte eine nach der anderen auf diese Weise, wird Faktoren, die von Gerät zu Gerät variieren minimal sein.

Die Mengen, um in jeder Probe extrahiert werden soll in regelmäßigen Perioden von 3 bis 10 Einheiten ist die gebräuchlichste Form von 3 bis 6 entnommen werden und ist am besten 5.

Es gibt verschiedene Arten von Regelkarten, je nach Zweck und Eigenschaften der Variablen. In jeder Art von Regelkarte Regelgrenze wird anhand der folgenden Formel berechnet:

6.2 Arten von Control Charts

Es gibt zwei Arten von Regelkarten, eine für kontinuierliche Werte und eine für diskrete Werte. In jeder Art gibt es mehrere Alternativen, um das Paar von Messgeräten erforderlich wählen.

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Abbildung 6.2.1 X - R

Es wird verwendet, zu überwachen und zu analysieren, ein Prozess, in dem das Produkt Qualitätsmerkmal gemessen nimmt kontinuierliche Werte, wie Länge, Gewicht oder Konzentration, und dass dies die meisten Informationen über den Prozess. Der X-Wert entspricht einem Durchschnitt von einer kleinen Probe bzw. seiner Teilkonzerne und R ist die Reichweite dieser Untergruppe. Ein Graph in Kombination mit einem R-Diagramm, um die Variation innerhalb einer Untergruppe eingesetzt werden.

Abbildung 6.2.2 pn, p-Diagramm

Diese Diagramme werden verwendet, wenn das Qualitätsmerkmal durch die Anzahl der fehlerhaften Einheiten oder der Anteil defekter vertreten ist. Für eine Stichprobe von konstanter Größe, über ein grafisches pn die Anzahl der fehlerhaften Einheiten, während ein Diagramm der Fraktion p von Mängeln, für eine Stichprobe von variablen Größen verwendet wird. Andere grafische Attribute sind die Graphenc und u-Charts

Nach dem Vorbild Grafiken Entwicklung wird ein anschauliches Beispiel für np werden.

6,3 Spezifikationen, Toleranzen, Abweichungen

Vor Eintritt in die Methode für das Zeichnen der Graphen zu steuern, müssen wir klar unterscheiden, was sind die Spezifikationen, Toleranzen und später als die Grenze der Kontrolle ohne angegebenen Wert.

Spezifikation und Toleranzen sind durch den Kunden oder die Produkt-Designer gegeben. Die Spezifikation gibt an, wie Sie das Produkt wollen. Jede Variable hat mit der Qualität des Produktes zu tun muss eine entsprechende Spezifikation zu haben. Zum Beispiel die Länge einer Schraube, die Inhalte in Gramm ein Gefäß mit Essen, etc.. Etc Jetzt müssen wir sehr klar sein, dass die Spezifikationen für das Produkt, seine Funktionalität, Ästhetik und alles, was die Qualität des Produktes macht zu tun haben. Darüber hinaus die Toleranzgrenzen für diese Spezifikationen festgelegt, innerhalb dessen das Produkt als gut, und es ist klar, dass wenn Sie diese Grenzen überschreiten wird das Produkt defekt sein.

Zusammenfassend sind a) Vorgaben und Toleranzen Kriterien, die nicht unbedingt die Produktionsprozesse im Zusammenhang gesetzt, und in der Regel gehorchen die Gestaltung des Produkts oder aus ästhetischen Gründen. b) wenn das Produkt durch die Messung der Variable einer Funktion übertrifft die Spezifikation deklariert ist defekt.

Jetzt für die Maschine und den Prozess, um ein Produkt so weit zu machen hat wissen wir, dass diese Prozesse Variationen, die normal sind hat, dann fragen wir:

Könnte es sein, in der Lage Maschine zu unserem Produkt innerhalb der Toleranzen, die uns die Spezifikationen, die Sie uns zu produzieren? Wird es das Produkt ohne Mängel?

Die statistische Verfahren, die dann beantworten muss diese Frage gestellt werden, aus diesem Grund: Prozessfähigkeit und Maschinenkapazitäten

6,4 Prozessfähigkeit und Maschinenkapazitäten

Studium der Prozessfähigkeit besteht aus einer Reihe von Schritten. Nehmen Sie zuerst eine Reihe von Prozessdaten, die mit Hilfe der Formeln zuvor gesehen haben, den natürlichen Prozess Limits, die von nun an genannt werden berechnet wird: Process Without Limits angegebenen Wert. Worte sind die normalen Grenzen des Prozesses ist die Maschine "gebeten" normal arbeiten. Diese Grenzwerte sind, dass, wenn Sie umsetzen, sagt der Prozess außer Kontrolle geraten ist (wenn nur ein Punkt). Aber diese Rechnung nicht eingreifen Produktspezifikationen, und diese ins Spiel nach einem Treffen mit der oben genannten Grenzen kommen.

Von den Spezifikationen und Toleranzen, und nach den Formeln in den Anhängen vorgesehen ist, umgewandelt werden Spezifikationen und Toleranzen, die heute als Prozess Grenzen angegebenen Werte.

Dieser Prozess Grenzen angegebenen Werte bleiben die Daten nur auf einen Modus übersetzt, dass der Prozess ohne Grenzen angegebenen Wert "requested" der Maschine verglichen werden kann.

Wenn der Prozess innerhalb der Grenzen arbeiten können angegebenen Werte werden mit den Spezifikationen entsprechen und keine Mängel. In anderen Worten, die Grenzen angegebenen Werte "verteidigen" der Daten.

Sobald Sie wissen, die Grenzen mit und ohne Angabe, werden wir vergleichen beide Arten von Grenzen, und wir beantworten können, ob der Prozess in der Lage, fehlerfrei ist.

Eine nützliche Analogie ist dies, wenn die Grenzwerte angegeben sind, war ein Schuhkarton, und die Grenzen sind keine Werte angegeben, waren die Schuhe, wir sagen, dass wenn die Box größer ist als wir Schuhe Schuhe in Platz und sagen, dass der Prozess ist in der Lage. Wenn die Schuhe größer als das Feld sind, können sie nicht in die Box und daher sagen, dass die Verarbeitungskapazität negativ ist.

7 Wie eine Regelkarte machen

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Abbildung 7.1 X - R

Die Grafik für dieses Steuerelement ist in den Anlagen zur Verfügung gestellt. Dies ist ein Diagramm enthält drei Bereiche, einen für die Aufzeichnung der Daten, der zweite auf die Richtigkeit der Prozesssteuerung, und wo das arithmetische Darstellung der Daten und schließlich zum unteren Rand des Diagramms, die Bereich, in dem die Präzision Prozess-Kontrollen, und ist, wo Sie die Bereiche gelegt.

7.2.2 Berechnung des Limits mit vorgegebenen Werten

Diese Grenzwerte sind ein weiterer Ausdruck der Daten, sind sie immer noch die technischen Daten, was passiert ist, dass wir die Aufgabe, wollen die Grenzen der Kontrolle, ohne Vorgaben zu vergleichen sind, so werden wir zu "übersetzen" die Spezifikationen für die Werte individuelle Grenzwerte für Untergruppen von n Einheiten. In unserem Fall n = 5.

Eine Spezifikation wir als Wert durch den Kunden oder den Designer und gewisse Toleranz, innerhalb derer das Produkt weiterhin zufriedenstellend bestimmt definiert haben.

7,6 Index der Prozessfähigkeit

Eine Beschreibung einer Art und Weise zu berechnen, ob ein Prozess kann oder nicht den Spezifikationen, die fragen uns zu erfüllen sind.

Durch Extraktion der Prozess einer ausreichenden Anzahl, können wir die Verteilung der Frequenzen und die entsprechende Histogramm. Dies zeigt uns die Form der Verteilung und damit, ob der Prozess der Normalverteilung gehorcht.

Die große Mehrheit der Fälle, wird die Antwort positiv sein. Im Anschluss an die Schritte in dieser Broschüre rechtzeitig studiert, können wir berechnen Sie die Standardabweichung der Probe erhalten. Unter der Annahme, dass dies entspricht auch der Bevölkerung oder das Universum des Prozesses, machen wir die folgende Berechnung, die so genannte Index der Prozessfähigkeit:

Der dritte Fall bedeutet, dass der Prozess Grenzen angegebenen Werte sind sehr breit und "Unterstützung" belegbare Gründe für Prozess außer Kontrolle, ohne dass diese Mängel zu werden. Die Prozessfähigkeit Index ist sehr breit, zum Beispiel über zwei oder mehr.

Sollte nicht vorkommen unter diesen Bedingungen, da die Variabilität durch den Kunden festgestellt werden kann, und erzeugt eine niedrige Produkt-Bild, sonst ist es wahrscheinlich, dass ein Verlust von Lieferungen oder Geld.

Was zu tun ist, um das Ausmaß der angegebenen Grenzwerte Werte der Prozessfähigkeit Index in der Nähe, zum Beispiel zwei zu reduzieren.

Mit anderen Worten: "Wir müssen schrumpfen die Box von Schuhen."

8,2 Norm für die Auswahl der Stichproben.

Diese Regel formalisiert die Methode der Extraktion Einheiten repräsentativ für die gesamte Partie oder der Bevölkerung durch die Bestimmung, welche Einheiten nach den Tabellen von Zufallszahlen, die den Standard gesteuert werden.

Dieser Vorgang muss jedes Mal, wenn Sie brauchen absolute Strenge bei der Ziehung von Proben genommen werden.

8.3.2 Acceptable Quality Level (AQL)

8.3.2.1 Verwenden

Die AQL zusammen mit den Buchstaben-Code der Stichprobenumfang wird verwendet, um die Probe Pläne in die hier beschriebenen zu identifizieren.

8.3.2.2. Definieren AQL

AQL ist als der Anteil der fehlerhaften Charge, dass eine Wahrscheinlichkeit nahe 95% Chance, genehmigt wurde definiert.

8.3.3 Normale Inspektion, Strenge und reduziert.

Jeder Anfang des Produktionsprozesses muss mit der normalen Inspektion beginnen. Wenn eine vorgegebene Reihenfolge der Lose (10 Lose?) Approved Ergebnisse erzielt werden, kann eine Verringerung der Arbeitsbelastung, die Verringerung der Menge kontrolliert. Dieses Verfahren verringert nicht die Sicherheitsprüfung unterzogen. Die Tabelle gibt andere Bedingungen, um die Änderung vorzunehmen.

Andernfalls, wenn 2 Lose von 5, abgelehnt werden, sollten Sie strengen Kontrollen.

Längere Verwendung von Strenge Kontrolle erfordert ein Überdenken der Zweck der technischen Verbesserungen.

8.3.4 Stichprobenplan.

Ein Stichprobenplan gibt die Anzahl der Produkteinheiten in jeder Partie und die Kriterien für die Feststellung der Annehmbarkeit der Partie (Akzeptanz und Ablehnung Zahlen) geprüft werden.

8.3.5 Inspektionsebene

Die Inspektion Ebene bestimmt die Beziehung zwischen Menge und der Größe der Stichprobe. Inspektion werden von der zuständigen Behörde bestimmt werden. Die häufigste ist die Ebene II.

8.3.6 Arten von Stichprobenpläne

Tabellen 2, 3 und 4 sind drei Arten von Stichprobenpläne: Einzel-, Doppel-und Mehrfach.

Die Wahl der Angemessenheit solcher Pläne ist auf einem Vergleich der administrativen Schwierigkeiten und die durchschnittliche Größe der Proben zur Verfügung Plänen.

Die durchschnittliche Größe der Proben aus mehreren Stichproben ist in der Regel weniger als doppelt so hoch wie Pläne, die einfache Probenahme. Allerdings haben die Pläne inverse Beziehung.